获取Pinecone API密钥

Pinecone是一个用于存储AI数据的矢量数据库。通过点击API密钥标签，点击复制按钮或 “Create API Key” 来获得API密钥。另外，注意 “Environment” 的位置（例如：us-central1-gcp）。

使用GPT

下载babyagi并配置

下载

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git clone https://github.com/yoheinakajima/babyagi.git && cd babyagi

配置

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cp .env.example .env
vim .env
配置密钥

输入Pinecone API密钥和Pinecone环境变量。不要在密钥周围加引号。

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PINECONE_API_KEY=
PINECONE_ENVIRONMENT=

LLM_MODEL=gpt-3.5-turbo # 默认值，不需修改。
配置目标任务

设置OBJECTIVE和INITIAL_TASK，不要把它们放在引号里，但要使用自然语言。OBJECTIVE应该是你想要完成的事情，INITIAL_TASK应该是第一个开始的任务。

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# RUN CONFIG
OBJECTIVE=Solve world hunger
# For backwards compatibility
INITIAL_TASK=Write some code to make a platformer game

运行

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docker-compose up

使用LLaMA

下载LLaMa权重文件

根据脚本https://github.com/Elyah2035/llama-dl使用以下磁力链接下载：

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magnet:?xt=urn:btih:b8287ebfa04f879b048d4d4404108cf3e8014352&dn=LLaMA&tr=udp%3a%2f%2ftracker.opentrackr.org%3a1337%2fannounce

下载完成后，将权重文件放在babyagi/models/llama-13B目录下。

编译LLaMa-cpp

参考：https://mikespook.com/2023/03/%E5%9C%A8-ubuntu-2204-%E4%B8%8A%E8%BF%90%E8%A1%8C-llama-cpp/

配置babyagi

git clone https://github.com/yoheinakajima/babyagi.git && cd babyagi

cp .env.example .env

输入Pinecone API密钥和Pinecone环境变量。不要在密钥周围加引号。

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# Pinecone config
# Uncomment and fill these to switch from local ChromaDB to Pinecone
PINECONE_API_KEY=
PINECONE_ENVIRONMENT=

# API CONFIG
# OPENAI_API_MODEL can be used instead
# Special values:
# human - use human as intermediary with custom LLMs
# llama - use llama.cpp with Llama, Alpaca, Vicuna, GPT4All, etc
LLM_MODEL=llama# alternatively, gpt-4, text-davinci-003, etc
LLAMA_MODEL_PATH=models/llama-13B/ggml-model.bin # ex. models/llama-13B/ggml-model.bin


docker-compose up